В регионах страны внедряется проактивная модель трудоустройства, при которой система сама ищет людей, нуждающихся в работе, а не наоборот. Это позволит значительно упростить процесс поиска вакансий для граждан.
Министр труда и социальной защиты Республики Казахстан Аскарбек Ертаев на недавнем заседании Правительства сообщил, что новая система автоматически определяет граждан, нуждающихся в трудоустройстве, и отправляет им уведомления через платформы eGov, Enbek.kz или по SMS с номера 1414.

Программа использует искусственный интеллект для подбора индивидуальных вакансий как внутри региона, так и за его пределами. Также ИИ предлагает возможности для обучения, переквалификации и варианты переселения.
На данный момент данный сервис доступен в Павлодарской области, однако до конца года он будет внедрен по всей стране. Также стоит отметить, что аналогичный функционал будет реализован в мобильном приложении Aitu.
Министр также подчеркнул, что применение ИИ способствует повышению объективности и скорости предоставления социальных услуг.
По словам Аскарбека Ертаева, при назначении адресной социальной помощи (АСП) система анализирует фото и видео жилищных условий заявителя, формируя рекомендации касательно его нуждаемости, что упрощает деятельность комиссии и минимизирует влияние субъективных факторов.
При установлении группы инвалидности ИИ обрабатывает медицинские данные, включая анамнез и диагнозы, создавая проект решения, подобно независимому участнику экспертизы. Это обеспечивает единство и объективность подхода.

Ертаев также отметил, что в случае автоназначения госуслуг система самостоятельно определяет получателя, проверяет данные и осуществляет выплату без дополнительных этапов согласования.
К настоящему моменту система обработала 99 тысяч заявлений по АСП и 151 тысячу — по вопросу установления инвалидности.
Планируется также внедрение ИИ по другим направлениям до конца года, включая направления на активные меры поддержки занятости и оценку утраты профессиональной трудоспособности. К концу декабря будут завершены разработки цифровых моделей для распознавания трудовых книжек и подготовки рекомендаций по пенсионным выплатам. В дополнение к этому планируется реализовать ИИ-аналитику для выявления трудовых рисков в сфере безопасности и условий труда.
